软件：计算机系统中的程序，数据及其相关文档的总称

软件工程：软件工程是应用计算机科学，数学及管理科学等原理，以工程化的原则和方法制作软件的工程

软件危机：是指在计算机软件的开发和维护过程中所遇到的一系列严重的问题

软件生存周期：是指软件产品或软件系统从产生，投入使用到被淘汰的全过程。

计算机系统工程：是一个问题求解的活动，其目的是分析基于计算机的系统的功能，性能等要求，并把它们分配到基于计算机系统的各个系统元素中，确定它们的约束条件和接口。

需求分析：主要解决待开发软件要“做什么”的问题，确定软件的功能，性能，数据，界面等要求，生成软件需求规约。

软件过程：是软件生存周期中的一系列相关的过程。过程是活动的集合，活动是任务的集合。

CASE（计算机辅助软件工程）

软件工具：用来辅助软件开发，运行，维护，管理，支持等过程中的活动的软件。

可行性分析：主要从经济，技术，法律等方面分析出所给出的解决方案是否可行，能否在规定的资源和时间的约束下完成。

经济可行性：主要进行成本效益分析，从经济角度，确定系统是否值得开发。

投资回收期：是指累计的经济效益正好等于投资数（成本）所需时间。

纯收入：是指若干年内扣除成本后的实际收入。纯收入=累计经济收入-成本。

技术可行性：主要根据系统的功能，性能，约束条件等，分析在现有资源和技术条件下系统能否实现。

软件需求：是指用户对目标软件系统在功能，行为，性能，设计，约束等方面的期望。

信息域：包括信息内容，信息流以及信息结构。

信息内容：表示了单个数据和控制对象，目标软件所有处理的信息集合由它们构成。

信息流：表示了数据和控制在系统中流动时的变化方式，输入对象被变换为中间信息，然后进一步变换为输出。

信息结构：表示了各种数据和控制项的内部组织形式。

需求管理：是一组用于帮助项目组在项目进展中的任何时候去标识，控制和跟踪需求的活动。

软件设计：是把软件需求变换成软件表示的过程。

过程抽象（功能抽象）：是指任何一个完成明确定义功能的操作都可被使用者当作单个实体看待。

数据抽象：是指定义数据类型和施加于该类型对象的操作，并限定了对象的取值范围，只能通过这些操作修改和观察数据。

逐步求精：是把问题的求解过程分解成若干步骤或阶段，每一步都比上一步更精化，更接近问题的解决。

模块化：把软件按照规定原则，划分为一个个较小的，相互独立的但又相互关联的部件。实际上是系统分解和抽象的过程。

模块独立性：模块实现独立的功能并与其他接口简单，符合信息隐蔽的原则，模块间关联和依赖程度尽可能小。

信息隐藏：是指模块内部处理细节和内部数据用某种手段隐蔽起来，外部模块不能随便访问。

内聚：是一个模块内部各个元素彼此结合的紧密程度的度量。

耦合：是模块之间的相对独立性（互相连接的紧密程度）的度量。

结构化程序设计：是一种程序设计技术，通过顺序，选择，循环三种基本控制结构，采用自顶向下逐步求精的设计方法和单入口单出口的控制构件。

数据流图（DFD）：描述输入数据流到输出数据流的变换（即加工），用于对系统的功能建模。

数据字典：是描述数据信息的集合，它对数据流图中的各个元素按规定格式进行详细的描述和确切的解释，是数据流图的补充工具。

结构图：描述了模块之间的调用关系，模块之间的控制层次。

深度：是指结构图中控制的层数。

宽度：是指结构图中同一层次上模块总数的最大值。

扇出：是指该模块直接调用的模块数目。

扇入：是指能直接调用该模块的模块数目。

程序性知识名词解释：

程序性知识，也称为程序性学习或程序性教学，是一种教育心理学中的重要概念，它指的是学习者在特定情境中习得的、能够用于特定任务的、需要在实践中反复练习才能掌握的知识和技能。

这种知识通常是以程序、步骤或规则的形式存在，是学习者具体操作和应用的能力。在程序性知识的学习中，重点在于练习和实践，通过不断的反复练习，学习者能够将知识转化为熟练的技能。

以下是一些与程序性知识相关的重要名词及其解释：

1.操作符

操作符是编程语言中的一个概念，指的是用来执行特定操作的符号或关键字。在程序性知识中，学习者需要了解各种操作符的含义和用法，例如加法操作符“+”用来执行加法运算，赋值操作符“=”用来给变量赋值等。

2.循环结构

循环结构是编程中的一种控制结构，用于重复执行特定的代码块。学习者需要掌握循环结构的语法和用法，例如for循环、while循环等，以便能够编写能够重复执行特定任务的程序。

3.条件语句

条件语句也是编程中的一种控制结构，用于根据特定条件选择性地执行不同的代码块。学习者需要了解条件语句的各种形式，如if语句、else语句、switch语句等，以便在程序中实现根据条件进行分支选择的功能。

4.函数

函数是程序中的一种模块化编程方式，用于封装特定功能的代码块。学习者需要了解如何定义函数、传递参数、返回值等相关概念，以便能够编写可重用的、模块化的程序。

5.算法

算法是解决特定问题的一系列步骤和规则，是程序性知识的核心。学习者需要了解常见的算法，如排序算法、搜索算法等，并学会分析算法的效率和复杂度，以便能够选择合适的算法来解决具体问题。

6.数据结构

数据结构是程序中用来组织和存储数据的方式，如数组、链表、栈、队列等。学习者需要了解各种数据结构的特点和用途，以便能够选择合适的数据结构来存储和操作数据。

7.面向对象编程（OOP）

面向对象编程是一种编程范式，它将数据和操作数据的方法封装在对象中，强调对象之间的关系和交互。学习者需要了解类、对象、继承、多态等概念，以便能够编写面向对象的程序。

8.异常处理

异常处理是程序中用来处理程序运行过程中可能出现的错误和异常情况的机制。学习者需要了解如何捕获和处理异常，以便编写稳健的、健壮的程序。

这些名词和概念构成了程序性知识的基础，掌握了这些知识，学习者能够编写出高效、稳定和可维护的程序。在学习程序性知识时，实践和练习是非常重要的，只有通过不断的实际操作，学习者才能真正掌握这些知识，并将其转化为实际的编程能力。

结构型访问法名词解释如下：

结构式访问又称为标准化访问，这是社会调查人员在进行资料收集的过程中经常运用的一种方法。即按照事先设计的、有一定结构的访问问卷进行的访问，是一种高度控制的访问方法。

结构型访问法是一种设计模式，旨在允许你在不改变对象结构的情况下访问其元素。它可以被用于各种不同类型的对象，包括树形结构、列表、图形和其他复杂数据结构。该模式有助于将数据结构和访问算法分离开来，从而提高代码的可维护性和可扩展性。

提供一种访问复杂数据结构的方式，而无需了解其内部实现细节。这使得代码更加模块化，易于理解和维护。

使得新增访问操作变得更加容易。通过将访问操作与数据结构分离，您可以更轻松地添加新的访问操作，而无需修改现有代码。

支持不同类型的元素。结构型访问法允许您为不同类型的元素定义不同的访问操作。这使得您可以为每种元素类型提供不同的行为，从而更加灵活地处理数据结构。

通过支持递归遍历结构，结构型访问法也提供了一种强大的方式来处理复杂的嵌套数据结构。您可以使用递归遍历来深入嵌套结构中，并对每个元素执行相应的操作。

总之，结构型访问法可以使您的代码更加模块化，易于理解和维护，并且能够支持不同类型的元素和递归遍历。这使得它成为处理复杂数据结构的有用工具。

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