数字化转型，就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。

数字化转型旨在利用各种新型技术，如移动、Web、社交、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等一系列技术为企业组织构想和交付新的、差异化的价值。

采取数字化转型的企业，一般都会去追寻新的收入来源、新的产品和服务、新的商业模式。因此数字化转型是技术与商业模式的深度融合，数字化转型的最终结果是商业模式的变革。

数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。

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创新提升能力，这反过来又产生了新的业务或政策问题。前面两个例子在阐明观点方面还可能较为狭隘。为此，让我们来审视影响我们整个产业的更为广泛的因素——这就是缺乏数字领导力。

与其他成功的症状一样，数字领导力的匮乏是在容量、连接和带宽飞速发展，并让大多数公司能够获得前所未有的大数据能力的大背景下产生的。这个挑战，正如我常引用行业分析师Tom Davenport的话说——“与购买数字领导力相比，购买数字能力要容易得多。”

参考资料来源：百度百科-数字化转型

中国联通数字化转型五要素分别是：人、数据、洞见、行动、结果。

1、人

数字化转型是人的观念的转变，因为最终落地执行的是所有员工。如果企业没有勇于改变的文化和敢于创新的精神，企业就很难把数字化落地。数字化转型就是转变思维、改变现状，以不一样的数字化方式去服务客户。数字化转型是用数字化技术为我们个人和企业赋能，以更敏捷和更细颗粒度的方式来开展和管理我们的工作，解放人力来做更创新和具有挑战的事。

2、数据

如果想深入您对客户和员工的了解，并在大型组织中以及在更复杂、更不可预测的情况下进行研究，那么您需要有详细的数据，所有包括客户的基本信息、消费习惯、消费频率等等。这是技术能够帮我完成的事情，搜集和抓取客户的行为轨迹，这个过程我们称之为“数字化”。技术需要解决的问题捕获有价值的数据，而不在于昂贵的设备、先进的数据、复杂的系统。

3、洞见

数据是信息革命的能源，但更重要的是我们怎么使用它，让它创造出价值。如果没有模型、系统、框架或基础理论，数据将毫无用处，只是更多的0和1罢了。但有了正确的专业知识和工具，数据可以转化为见解。这就是技术让位于分析的地方，分析是帮助我们赋予数据意义的科学。

4、行动

即使是进入洞察阶段也是不够的。事实上，最有趣、最吸引人、最好奇的见解如果没有一个切实的计划将其转化为行动，就会付诸东流。即使拥有最好的人工智能、数据科学和分析技术，我们人类也要自己决定如何使用预测的结果。

5、结果

在流程的最后阶段，一般都是评估结果，但评估结果绝不是我们的最后阶段。我们会用最新的结果跟之前的数据做对比，结果本身又成为新的、更丰富的数据集的一部分，随着新问题的发现，这些数据集将得到扩充和改进。在这个迭代过程或追溯反馈循环中，您可以使您的见解变得更具预测性、更有意义和更有价值，这本身就为数据提供了更多价值。

数字化转型的核心

一、以用户为核心，是企业在数字化时代的生命线

以用户为核心，不是简单地指服务员与客户关系的表层解读，这个服务要延伸到功能服务、认知服务、利他服务等环节。企业要想用户之所想，以用户需求为出发点，来迭代企业的产品服务，完成创意设计。

二、以数据为驱动，是企业数字化转型成功的“秘密武器”

作为第五大生产要素，数据的重要性已经不言而喻。企业借助人工智能、大数据、云计算等数字技术，可以构建出全链路的智能化闭环，实现以数据为驱动的智能生产、精准营销和智慧运营，助力企业实现体验优化、效率提升和价值创造。

数字化制造业是指利用数字化技术和智能化控制，对制造业的生产过程、设备、流程、管理等方面进行数字化管理和智能化控制的工厂。数字化制造业的五大系统包括：

1.数字化生产调度系统：通过数字化技术和智能化控制，实现对生产计划和调度的数字化管理和智能化控制，提高生产效率和管理效率。

2.数字化质量管理系统：通过数字化技术和数据分析，实现对生产质量的数字化管理和智能化控制，提高产品质量和消费者满意度。

3.数字化设备管理系统：通过数字化技术和物联网技术，实现对设备的数字化管理和智能化控制，提高设备的利用率和可靠性。

4.数字化物流管理系统：通过数字化技术和智能化控制，实现对物流的数字化管理和智能化控制，提高物流的效率和透明度。

5.数字化人员管理系统：通过数字化技术和智能化控制，实现对人员的数字化管理和智能化控制，提高人员管理的效率和精度。

有一家在数字化制造业方面做的比较好的是飞讯软件，有很多成功案例和解决方案。

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