在提到人工智能自己给自己写代码之前，首先要了解什么是代码智能。代码智能可以让计算机产生并具备理解和生成代码的能力，然后利用编程语言知识来推断，还能支持代码检索、补全、翻译、纠错、问答等场景。近年来我们在理解自然语言上取得了飞跃式的突破，像一些智能手机、音响家具等等。

这里面还有一个很关键的概念误区就是：所谓的学习并不同于人工智能现在所做的学习。学习指的是：如人与人之间的知识交流一样、通过语言交流和互动，实现的人类特有模式的主观能力学习。而人工智能，它的机器学习和深度学习，事实上只是基于人类定的学习范围和固定学习流程框架进行的最优先搜索。

如果要人工智能能够写代码编程，能自己升级自己，那必须要建立在人工智能真正理解了人类语言和思想的基础之上才可能实现。而目前人工智能技术只能理解一些较为简单的命令，更别说学习了，人类进化也用了几亿年的时间才有现在的地位，所以要想人工智能彻底自我编程还有一段时间要走。

而且人工智能的学习方法框架也还没确定，人工智能都不知道自己要怎么去学习的，如人工智能这类最为尖端且更贴近人类的AI技术也事实上对您提出来的需求是无计可施的，更别提其他基于特定的代码组织编写设计的技术及研究了。

所以，人工智能写代码或许未来可能出现，但绝对不是主动的，而是人工智能编制计算机的功能，只有内部功能完善才有可能，但那也要很久以后了。说道理，我还是想说，作为人类的我们，还是要积极学习各种技能和知识，以免被未来的机器人取代。

人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一门跨学科领域，旨在研究、开发和应用能够模拟、扩展和辅助人类智能的计算机系统。人工智能的主要目标是让计算机或其他类型的机器能够模仿、模拟或者超越人类的认知、推理、学习、感知、交流和创造等能力。

人工智能可以分为两大类：

弱人工智能（Narrow AI）：也称为特定人工智能或应用人工智能，是专门针对某一特定任务或领域设计的智能系统。这些系统通常只能完成特定任务，而不能泛化到其他任务或领域。例如，语音识别、图像识别、推荐系统等。

强人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）：指具有广泛认知能力和泛化能力的人工智能系统，能够像人类一样在各种不同任务和领域中表现出智能。强人工智能目前尚未实现，仍然是研究和探索的目标。

人工智能的发展和应用涉及许多技术和方法，如机器学习（Machine Learning，尤其是深度学习，Deep Learning）、知识表示与推理（Knowledge Representation and Reasoning）、自然语言处理（Natural Language Processing）、计算机视觉（Computer Vision）、智能机器人（Intelligent Robotics）等。

人工智能已经在各个领域取得了显著的成果和广泛的应用，如医疗、金融、教育、交通、工业生产等。然而，人工智能的发展仍面临诸多挑战，包括技术突破、伦理道德、法律法规、数据隐私和安全等问题。

编程：模拟计算机思考方式，用计算机可以理解的语言（编程语言）给出指令，从而完成程序设计。本质是用计算机解决复杂问题。

人工智能：训练机器类人类思考，类人类行为，理性的思考、理性的行动。人工智能将不再是单一完成指令，而是主动思考，学习，成为类人类甚至超越人类的智慧体。人工智能的基础是哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机工程、控制论、语言学，是一门综合学科。

编程是人类模拟计算机思考方式给出指令，完成程序设计，而人工智能是反过来训练计算机模拟人类的思考方式思考学习，快速、深度的思考学习，自我完善。

就目前而言，计算机在逻辑、计算方面水平远超人类，而在动物无需思考就能得出答案的方面（视觉、动态、直觉等）表现反而不如孩童。

让计算机模拟人脑，乐观估计还需要至少10-20年的时间。

在这个过程中，人工智能所需要掌握的知识不仅仅是编程。

但是，在教会计算机思考之前，首先要理解计算机如何思考的，用计算机可以听懂的语言沟通，因此编程是人工智能的基础。

要让人工智能提升飞跃，必须有自适应技术的智慧内涵的新程序编程。

比如:生物神经芯片编程。

自适应技术的概念描述了一类新的“智能组件/智能结构”，这些智能组件在工作条件改变的时候具有一个主动适应和目标优化调节的特性。

自适应技术是一种决定性的面向未来的技术，它能在产品的经济性、安全性和舒适性获得最优化的同时，减少乃至避免震荡以及不希望的畸变和噪音。

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