在供应链数据可视化中，数据可视化设计原则是非常重要的，可以帮助企业更好地设计和优化数据可视化方案。以下是进行数据可视化设计的一些原则：

明确目的：在设计数据可视化方案之前，需要明确数据可视化的目的。这可能包括跟踪性能、监控用户行为和测量流程的有效性等。明确目的可以帮助设计出更有效果的数据可视化方案。

了解受众：数据可视化的目标受众是非常重要的。了解受众可以帮助设计出更符合他们需求和兴趣的数据可视化方案。

使用视觉效果正确展示数据：视觉效果在数据可视化中非常重要。正确使用视觉效果可以帮助突出数据的重点和差异，并吸引更多的用户。

使用最佳实践：在进行数据可视化设计时，需要遵循最佳实践。这包括使用适当的颜色、字体、图形和布局等，以及避免过度设计和复杂性。

避免数据噪音：数据可视化中的噪音通常是指与数据无关的元素。避免数据噪音可以帮助突出数据的重点和差异，并提高数据可视化的效果。

清晰沟通：数据可视化的最终目的是向用户传达信息。因此，需要确保数据可视化的设计与目标受众的需求和兴趣相符，并清晰地传达信息。

适应变化：数据可视化方案需要适应不断变化的数据和环境。因此，需要对数据可视化方案进行定期评估和更新，以保持其有效性和适应性。

总之，在供应链数据可视化中，数据可视化设计原则是非常重要的，可以帮助企业更好地设计和优化数据可视化方案。这些原则包括明确目的、了解受众、使用视觉效果正确展示数据、使用最佳实践、避免数据噪音、清晰沟通、适应变化等。

信息时代，数据是一种可贵的资源，我们可能经常听到的一句话就是：用数据说话。但是，在没有进行系统化整理之前，数据不过只是一串串冰冷的数字，我们很难从大量的数据中获取到有价值的信息。只有通过合适的可视化工具，才能更加直观的感受到数据所带来的变化，为接下来的工作提供支持，这就是可视化大屏（BI）所带来的价值。

可视化大屏是为了在大量核心数据中选择最优展现方式，它可以将业务的关键指标以可视化的方式展示到一块或多块LED大屏上，不仅可以让业务人员快速、直接地从繁杂的业务数据中找到重要数据，还可以对决策人员起到辅助作用。

今天我们以learun商业智能插件来介绍一下可视化大屏的应用及设计规则。

一.何为数据可视化

数据可视化其实就是借助于图形化手段，将数据清晰有效的传达出来。这样一来，既可以让数据的呈现效果更加直观，便于查看，还可以更加快速的挖掘到数据中隐藏的价值，其本质是可视、可交流、可互动。

可视化为什么需要大屏支持呢?因为通过大尺寸屏幕来展示数据，容易给人留下震撼的感觉，具有浓郁的科技感，便于打造某些独特的氛围或者说仪式感。同时利用其面积大、可展示信息多的特点，便于多人同时查看，数据可以以共享的方式展现在观看者面前，便于团队讨论和决策。

二.可视化大屏主要应用场景

随着大数据的发展，可视化大屏在各行业的应用也越来越广泛，变得更加普及化，尤其以政府、商业、金融、制造等行业的业务场景中，大数据的价值体现的淋漓尽致。比如，数据大屏作为一种有效传递信息的手段，正在城市智能运营中心、应急指挥中心、公安监控中心、电力调度中心、金融交易大厅等部门和机构中承担起重要的角色，具备日常监测、分析研判、应急指挥、展示汇报等多种功能，在提高科学管理工作等方面发挥了重要的作用。这里提供一些行业模板，以作参考。

三.可视化大屏设计原则

很多人对可视化大屏的第一印象就是炫酷，但是炫酷为其表，数据传达的清晰有效，才是大屏的重点。

大屏中通常有多种资源类型及数据需要展示出来，但是需要进行页面布局来将主要信息和次要信息展示出来，明确层级关系和流向，使观看者能快速获得信息的同时，也能获得视觉平衡感。

一般情况下，如果企业要开发出一款大屏，需要经历：需求沟通——大屏UI设计——大屏数据开发——大屏前端开发，这一系列步骤流程。总的来说需要遵循以下原则：总览优先，细节辅助。

1.是要服务于业务，让业务指标和数据合理的展现

由于往往展现的是一个企业全局的业务，一般分为主要指标和次要指标两个层次，主要指标反映核心业务，次要指标用于进一步阐述分析，所以在制作时给予不一样的侧重。

2.合理的布局能让业务内容更富有层次，合理的配色能让观看者更舒适

配色的学问主要是背景色，背景色又分为整体背景以及单个元素的背景，无论是哪一个，都遵从两点基本原则：深色调和一致性。深色调是为了避免视觉刺激。

3.在大屏展现上，细节也会极大的影响整体效果

通过适当给元素、标题、数字等添加一些诸如边框、图画等在内的点缀效果，能帮助提升整体美观度。

4.动效的增加能让大屏看上去是活的，增加观感体验

但过分的动效极其容易喧宾夺主，反而丧失了业务展现价值，我们需要把握一个度，既要平衡酷炫效果，又要突出内容。

目前市面上有众多可视化工具，有的为了实现其功能效果而令人感到枯燥乏味，有的为了看上去绚丽多彩而做得极端复杂，企业决策者难以从中理解数据的真正价值。

LeaRun商业智能插件是基于浏览器的、用于配置数据可视化大屏的工具平台。它提供了丰富的可视化设计组件，通过简单的点击、拖拽等操作，即可进行图表布局的调整，只要几分钟就可以配置出一页实用且炫酷的可视化大屏。

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可视化原型设计的基本原则如下：

数据可视化设计原则其实可以理解为图表美化，我们之所以遵循设计原则就是为了让图表更好看一点。关于图表的设计可以分为三部分，分别为整体的排版布局、色彩搭配和字体。

1、排版布局

最大化数据墨水比：是指在墨水数量一定的情况下最大化数据墨水所占的比例。先来了解一下什么是数据墨水，什么是非数据墨水比。

数据墨水是指为了呈现数据所用的墨水，在图表中主要是指柱状图的那些柱子，折线图的那根线之类的。而非数据墨水就是除了这些数据以外的元素所用的墨水，在图表中主要指网格线、坐标轴、填充背景等元素。

这个原则就是告诉我们在设计的时候尽可能多的重点突出数据元素而淡化非数据元素。

CRAP原则：是指对比(Contrast)、重复(Repetition)、对齐(Alignment)、亲密性(Proximity)这四大基本原则。

2、配色

第一种就是模仿，去找一些看起来比较专业好看的图表配色，然后把该配色方案拷贝过来供自己所用。这里可能会用到RGB获取的工具，可以利用windows自带的画图工具进行获取，或者是现在有一些专业的色彩搭配网站。

第二种相比第一种就比较难点，需要自己去学一些基础的色彩理论。这个对于非专业的可能有点难度。

3、字体

字体分为有衬线和无衬线两种。

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