1、什么是漏斗模型?
漏斗模型是数据分析较常使用的一种方法,其适用的场景主要是对经过一连串用户操作才能完成任务,同时需要监控和分析任务最终完成的效果,以及每一步可能存在的问题。其场景具有以下2个本质特点:用户操作链路长,步骤多,每一步用户均有可能放弃或者继续存在一个最终的用户行为,该行为的完成情况是产品核心指标,用于衡量整个产品效果漏斗模型的核心思想,是从最终目标入手,找出每一步用户的转化或者流失情况,配以每一步的转化率或者流失率指标来监控效果,并最终通过提升用户转化率,或者降低用户流失率,从而优化最终指标并实现商业价值。
对业务流程和用户场景的理解广度和深度,是漏斗模型能否正确使用的前提。以下结合互联网产品常用的4个场景进一步探讨漏斗模型的使用。
2、漏斗模型如何使用?场景化案例分析实际在进行漏斗模型的分析时,结合不同的业务场景和产品类型,漏斗模型大致可分为以下几种:用户获取模型消费漏斗模型电商漏斗模型功能优化漏斗模型用户获取漏斗模型(AARRR):AARRR从整个用户生命周期入手,包括Acquisition用户获取,Activation用户转化,Retention用户留存与活跃,Revenue用户产生收入,到发起传播Refer。
互联网产品的新用户获取流程很长,从获客成本和用户质量两个核心指标入手,需要拆解用户获取的每一个环节,并观察和优化其核心指标,从而实现低获客成本,且高用户质量的商业诉求。在利用AARRR模型分析用户获取,需要从宏观和微观角度进行,宏观有助于对整体业务效果的监控,微观分析则有利于找出优化环节并为产品优化提供数据决策依据。
消费漏斗(流量分布图)消费漏斗一般用于页面结构和内容较为复杂的业务,从用户内容消费和流量走向的角度,宏观层面用于回答用户消费什么内容,微观层面则用于分析影响用户消费的问题是什么。
结合今日头条APP的例子,宏观层面的消费漏斗,用于回答用户使用今日头条,都去哪些地方进行内容消费了(数据属于假设)。总体的消费漏斗,有助于查看产品信息架构是否合理,用户行为走向是否符合产品设计的预期:
电商购买转化漏斗用户商品的购买属于决策行为,将整个用户购买流程进行拆分,从浏览商品到支付订单,期间需要经过至少要经过以下4个环节,每一个环节用户均有可能因为各种原因流失掉,通过分析每个步骤的转化率,有利于发现问题,提升整体的交易成功率:功能优化漏斗漏斗分析也适用于产品功能自身的优化,从最终目标入手,拆分业务环节,提取和优化核心指标,从而提升整体功能的转化率。以手机消息推送为例子,消息推送初看是一个非常复杂的,且技术难度很高的产品功能,但是利用漏斗模型,层层拆解各环节,可发现一个完整的消息流程需要经过至少5个环节,通过观察和分析各个环节的转化率,优化每个环节的折损,从而达到更多用户点击查看消息的产品目标。转载以下资料供参考
销售漏斗(也叫销售管线)是科学反映机会状态以及销售效率的一个重要的销售管理模型。通过对销售管线要素的定义(如:阶段划分、阶段升迁标志,阶段升迁率、平均阶段耗时、阶段任务等),形成销售管线管理模型;当日常销售信息进入系统后,系统可自动生成对应的销售管线图,通过对销售管线的分析可以动态反映销售机会的升迁状态,预测销售结果。
销售漏斗是系统集成商和增值服务商分销时普遍采用的一个销售工具。斗的顶部是有购买需求的潜在用户,漏斗的上部是将本企业产品列入候选清单的潜在用人漏斗的中部是将本企业产品列入优选清单的潜在用户(两个品牌中选一个)漏斗的下部是基本上已经确定购买本企业的产品只是有些手续还没有落实的潜在用户。漏斗的底部就是我们所期望成交的用户。为了有效地管理自己的销售人员或系统集成商、增值服务商就要将所有潜在用户按照上述定义进行分类,处在漏斗上部的潜在用户共成功率为 25%处在漏斗中部的潜在用户其成功率为50%处在漏斗下部的潜在用户共成功率为75%。
销售漏斗管理的作用
可以很方便地计算销售人员的定额
因为采用销售漏斗管理的产品大多是高价值的复杂产品潜在用户不会马上下订单从有购买需求和意向到产品选型,实际购买少则3个月多则2年时间。通过加权分析,在年初可以很科学地分配定额比如某潜在用户下一年有意向购买100万元的产品目前处在漏斗的上部计算定额时就是 100X25%=25万元,其他潜在用户依此类推,将某个销售人员所负责区域内所有潜在用户加权后的数值相加就得出了总的年度定额。当然有些销售人员为了降低定额,有可能不把潜在用户列在漏斗清单上也可能改变潜在用户在漏斗中的位置,这都是普遍问题,需要用严格的制度来约束而不是凭自觉。如果一个销售人员某一天签了一个大单子。但是这个用户从未在漏斗上出现过.作为销售经理应当如何做呢?一方面这个大单子帮助本部门、甚至本企业完成了销售任务另一方面,这种做法与公司的要求相去甚远。一个规范的大公司通常会这样做销售人员应当得到的奖金或佣金一分也不会少因为这是年初时公司的承诺;另一方面,销售经理或公司高层经理会明确地告诉这样的销售人员和其他人员这样做会丧失个人的信誉,永远也不会得到重用或提升,因为一个人的职位越高权力就越大如果只有能力而没有人品。是不配担任管理工作的。
可以有效地管理和督促销直人员
销售经理通过定期检查销售漏斗能够及时发现问题。比如在某个销售人员的漏斗中有一个潜在用户在很长一段时间里一直停留在某个位置,这时候销售经理就会提出质疑问一下为什么。如果总是处在漏斗的上部,可能是潜在用户还没有下决心购买处在摇摆不定的状态也可能是销售人员长期没有联系情况掌握得不准;如果总是处在漏斗的中都可能是潜在用户面对两难的选择拿不定主意,也可能是潜在用户已经被竞争对手抢去只是不愿明说;如果总是处在漏斗的下部。可能是潜在用户公司内部有问题比如意见不一致资金不到位上级领导不批准等。分析出原因之后就可以对症下药。
在给销售人员分配“他企”时有指导作用
为了平衡销售人员的负担分配地盘时要平衡,避免有人“肥”得流油有人瘦得搞不开锅。有了销售漏斗就大概知道每个地区的业务量而不是按照省市、行业简单地划分。对于发达地区来说有些省市可能同时有多人负责只是侧重面不一样;与此相反对于欠发达地区来说,也可能一个人负责多个省市的业务。如果按照行业来划分地盘的话道理也一样。另一方面发达地区销售人员的定额一般高于欠发达地区,因为做同样大小的生意付出的代价不一样,而衡量销售人员业绩的标准既要看定额高低也要看超额完成任务的比例。
可以避免人员跳槽时带走重要的用户
销售漏斗的建立可以最大限度地掌握潜在用户的动态因为这些非常有价值的信息不是销售人员的“个人财产”而是公司的”集体财产销售人员有一份,销售经理也有一份。当某个销售人员提出离职申请时,销售经理就要及时检查核对销售漏斗,与接替该岗位的销售人员一道进行对接。对于处在漏斗下部(75%成功率)的潜在用户要上门交接,告诉潜在用户从今以后将由某某人负责此项工作;处在漏斗中部(50%成功率)的潜在用户要进行电话交接。要离职的销售人员与潜在用户联系上之后告诉对方,从今以后由某某人负责贵公司的业务,请对方与新的销售人员在电话上认识,并商定下一步的会面时间;对于处在漏斗上部的潜在用户来说,在新的销售人员完成了 75%和50%潜在用户的交接之后、就开始进行电话联系通报对方本公司人员的变化情况。并安排时间详细探讨下一步的业务合作事宜。这样做基本上避免了用户跟着销售人员走的问题,因为购买方的采购人员不可能今天说这家公司的产品好,明天说那家公司的产品好,一旦大家都知道了卖方的人员变动情况就会形成一种压力,采购人员如果跟着销售人员走就有串通或受贿的嫌疑。总而言之,销售漏斗是直销模式有效的管理工具。不同的企业可以根据自身的情况加以改造或发展。这样做有利于赏罚分明鼓励正气形成一套规范的销售队伍管理体系。
数据分析有很多模型,其中最常见的就是AARRR模型和漏斗模型,相信大家对AARRR模型有了一个比较深入的了解,其实在数据分析中漏斗模型也是一个十分常见的模型。在这篇文章中我们就简单为大家介绍一下关于漏斗模型的知识,以便于让大家更好地了解漏斗模型。
其实漏斗模型广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中。之所以称为漏斗,就是因为用户或者流量集中从某个功能点进入,当然这是可以根据业务需求来自行设定的,可能会通过产品本身设定的流程完成操作。而如果按照流程操作的用户进行各个转化层级上的监控,就可以寻找到每个层级的可优化点,当然,对于没有按照流程操作的用户绘制他们的转化路径,找到可提升用户体验,缩短路径的空间。
那么漏斗模型有哪些案例呢?其实运用漏斗模型比较典型的案例就是电商网站的转化,用户在选购商品的时候必然会按照预先设计好的购买流程进行下单,最终完成支付。这就是漏斗模型最好的模型以及最常见的使用场景。
那么漏斗模型有什么需要注意的相关事项呢?其实在使用漏斗模型的时候需要注意的是:单一的漏斗模型对于分析来说没有任何意义,我们不能单从一个漏斗模型中评价网站某个关键流程中各步骤的转化率的好坏,所以必须通过趋势、比较和细分的方法对流程中各步骤的转化率进行分析。首先我们需要分析的是趋势,也就是从时间轴的变化情况进行分析,适用于对某一流程或其中某个步骤进行改进或优化的效果监控,从中我们可以观察出趋势。第二就是比较,具体就是通过比较类似产品或服务间购买或使用流程的转化率,发现某些产品或应用中存在的问题。第三就是细分,具体的内容就是去找到细分来源或不同的客户类型在转化率上的表现,发现一些高质量的来源或客户,通常用于分析网站的广告或推广的效果及ROI。注意到这三点,我们就能够使用好漏斗模型。
我们在这篇文章中给大家介绍了数据分析中的一个常见的数据分析模型,那就是漏斗模型,文章中具体为大家介绍了漏斗模型的定义、漏斗模型的案例以及漏斗模型的使用注意事项,希望这篇文章能够更好的帮助大家理解数据分析模型以及数据分析知识体系。
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