人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一门跨学科领域，旨在研究、开发和应用能够模拟、扩展和辅助人类智能的计算机系统。人工智能的主要目标是让计算机或其他类型的机器能够模仿、模拟或者超越人类的认知、推理、学习、感知、交流和创造等能力。

人工智能可以分为两大类：

弱人工智能（Narrow AI）：也称为特定人工智能或应用人工智能，是专门针对某一特定任务或领域设计的智能系统。这些系统通常只能完成特定任务，而不能泛化到其他任务或领域。例如，语音识别、图像识别、推荐系统等。

强人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）：指具有广泛认知能力和泛化能力的人工智能系统，能够像人类一样在各种不同任务和领域中表现出智能。强人工智能目前尚未实现，仍然是研究和探索的目标。

人工智能的发展和应用涉及许多技术和方法，如机器学习（Machine Learning，尤其是深度学习，Deep Learning）、知识表示与推理（Knowledge Representation and Reasoning）、自然语言处理（Natural Language Processing）、计算机视觉（Computer Vision）、智能机器人（Intelligent Robotics）等。

人工智能已经在各个领域取得了显著的成果和广泛的应用，如医疗、金融、教育、交通、工业生产等。然而，人工智能的发展仍面临诸多挑战，包括技术突破、伦理道德、法律法规、数据隐私和安全等问题。

人类的知识体系已受到严厉的打击

随着大数据、云计算、人工智能等新兴科技的快速发展，越来越多人认为AI机器人纪元即将到来，超越人类的物种雏形已经出现，由此引发一场“未来之争”：AI人工智能是否会在不久的将来，接近甚至超过人类智能？

阿尔法狗下围棋，让全世界第一次注意到人工智能的神奇。柯洁在下完棋后痛哭流涕，说我根本不可能打过他。它也让聂卫平五体投地，说阿尔法狗至少是20段。正当我们被阿尔法狗一棒子打晕的时候，他的妹妹又出现了，他的妹妹就是“阿尔法折叠”。2018年年底，谷歌在科学杂志上发布了“阿尔法折叠”的研究成果，它可以根据DNA的序列测出一个蛋白质的三维结构。

2017年的诺贝尔化学奖颁给了冷冻电镜的发明者Richard Henderson，冷冻电镜是干什么的呢？用来看蛋白质的三维结构。过去人类不知道，也无法看到蛋白质的三维结构，现在有了冷冻电镜，我们终于可以看到蛋白质的三维结构。

那么一台冷冻电镜多少钱呢？一千万美金。耶鲁大学有一台电镜。清华有两台。但是今天，“阿尔法折叠”只用AI人工智能就可以把它猜出来。怎么猜出来的？不知道。这就带来了一个巨大的问题：阿尔法狗下围棋，谷歌的工程师并不知道他怎么下，聂卫平也不知道。AI人工智能里出现了一个巨大的问题，就是不可解释性。

我们人类从来没有这样憋屈过，因为我们自以为是整个宇宙智能最高的生物，没有任何事情是我们不可理解的，所有的事情都应该有因果。可是为什么到了今天，我们居然不能理解？

人类在工业时代的教育将不再受用

「大数据+AI机器人」是时代科技的必然发展，如同大家所知道的，许多工作将被这三者的整合趋势所取代，尤其是不需要情感、创意或说原生创造力的「例行性」、「庶务性」工作。

我们若从「AI+机器人」的角度来看，AI时代将取代许多劳力和智力的工作。劳力+智力的工作，例如便利商店的店员、各种营利场合的收银员，乃至会计等等，不胜枚举。关于记忆、计算、海量数据的整理与归纳，甚至是一部分的学习和思考，以及许多的劳力活动，人工智能都会做得比人类出色。因此，我们可以说，AI人工智能时代直接冲击的，是人类原本工业时代「劳力+智力」的这两个层面。

然而，我们究竟如何既顺应这一AI人工智能时代变革的大趋势，同时又持续发挥自己的可能性与价值呢？

关键在于你在培养A型孩子，还是X型孩子？

过去有好几个孩子，在儿童时代号称“神童”，但长大后却和方仲永一般“泯然众人矣”。回想起来，这些孩子被人称道的都是记忆，有三岁识字三千的，有小学时就对中国通史烂熟于心的，他们大一些后，都学习费劲，成绩下降，兴趣减退。

美国学者布卢姆提出人的认知过程分为记忆、理解、应用、分析、评价和创造6个层级，其中，“记忆+理解+应用”称为“低级思维”，“分析+评价+创造”成为“高级思维”， 很多家长在教育孩子的过程中，注重低级思维，而不注重高级思维。

那些“神童”无论记忆了多少东西，他们都只是在低级思维里打转转，到了需要启动“高级思维”才能学出效果的高年级，他们就“学不动了”，从小声名大噪又让他们有了比常人更强的自尊心，更脆弱的意志，一受打击，就自暴自弃，荒废学业，连普通孩子也不如了。

更遗憾的是，这种只会“低级思维”的孩子，正是未来被人工智能机器人秒杀的牺牲品！

清华大学前校长陈吉宁曾提出过一个观点：

清华校园里有很多“A型学生”，但未来社会最需要的是“X型学生”。

所谓“A型学生”，是指传统观念里的那些“好学生”，他们的成绩总是能得“A”。

而“X型学生”则与之不同，他们的成绩并不一定拔尖，但愿意承担创新风险，勇于尝试新鲜事物。

两者最重要的差别，在于想像力与创造力。

有这样一个小测试：桌上有一张纸、一支笔、一杯透明液体，该怎么提醒其他人，这杯液体有毒？

A型学生可能会写一句警示标语，或者画一个毒物标示贴在杯子上。

而X型学生则可能会直接将纸揉成一团，或把铅笔折断扔进杯子。

后者的方法虽然看上去像是捣蛋鬼，但直接把液体弄脏，别人就自然不会去喝了，这样做其实更有效。

陈吉宁的观点得到了不少教育工作者的赞同。

麻省理工学院的教授米切尔·雷斯尼克，曾与陈校长有过一场对话，他提到缺少X型学生的情况不仅存在于中国，也是世界各国教育的普遍问题。

好在，创造力虽然没法教，却可以培养。

找到孩子的「原生创造力」是关键

我们都知道有明确SOP、重复性高，或者归纳、整理等事务，都会是AI人工智能的强项，但AI人工智能无法做到「原生的创造力」，而这「原生创造力」，正是人类既可不被「大数据+AI机器人」取代，同时又可不断进化和开发自我的关键。

「原生创造力」蕴藏在生命的内在，每一个人独一无二的先天天赋与生命密码，是生命得以不断存在与进化的原始内趋力，也是生命无法被剥夺，甚至是生命之所以为生命的识别所在。

大脑量子意识是人类开启「原生创造力」的钥匙

至今为止的科学，物理学都只是以人的五感所能感受的，理解的事物为研究对象，超越了五感，潜意识与无意识的现象则受到无视，被排除在研究对象之外。

而大脑量子意识的功能就超越了显意识的五官感觉范围，人称之为直觉灵感、第六感知等，把它看作是凌驾于普通意识之上的人体潜能。支配着这些人体潜能的脑机能，就属于大脑量子意识所有。

显意识与量子意识的最大不同，在于显意识只是作用于大脑皮质层当中感觉区的意识脑，可以比喻为传统计算机功能的脑。而量子意识则是作用于大脑核心的脑垂体与脑边缘系统的潜意识与无意识脑，为量子计算功能的脑。

显意识具有意识性的五感体系，而量子意识则另具有潜意识与无意识性的第六感知体系。人们通常运用显意识的感觉体系，而量子意识的第六感知体系处于休眠状态。如果人们能够唤醒自己的量子意识感知体系，那么，另一种类型的信息体系与另一种类型的知性体系的可能性就会随之开启。

其实，人类本来就具有量子意识感知体系的特殊能力，只是人们并不知道这一点，因而自己的特殊能力得不到发挥。人类的特殊能力是一个无与伦比的至宝，我们不因该让它腐蚀，风华，而应该让它焕发光芒，发挥作用，那样，人类的能力将会完全改变，而且那是一种巨大的改变。

在以往的众多天才之中，很多都向世人显示他们令人难以理解的思维能力。这就是因为他们具备了一种能力，开启了常人所不曾使用的第六感知系统和信息体系。

量子意识的第六感知与心像能力的开发和人类的进化紧密相关

量子意识是直觉之脑，是会通过第六感知体系接收波动的信息，再将这种波动的信息转化成心像之脑。

如今AI人工智能与量子计算机时代，人的价值观正在急速不断地从显意识价值观向量子意识价值观转变。可以说，人们对于提高量子意识能力的需求，正是人类进化的预兆。以前人们只是单方面重视具有操纵语言功能的显意识，而随着对量子意识神器版的心像能力的了解，人们开始领悟到大脑量子意识的开发是和人类的进化紧紧地联系在一起的。

英国有个叫做亚多里的人，一本书名为：“超人类”的书，他认为人们尚未真正认识的人类已经开始出现，他在书中写道：

“人类的头脑中深藏着处于睡眠状态的进化机能，随着意识的进化，将会出现和我们具有不同意识的人类。”

“现在人类的显意识异常的发达，而未来人类的量子意识的功能将得到进化，大脑量子意识将处于平衡状态》”。

人工智能（AI）是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。

在1955的时候，香农与人一起开发了The Logic TheoriST程序，它是一种采用树形结构的程序，在程序运行时，它在树中搜索，寻找与可能答案最接近的树的分枝进行探索，以得到正确的答案。

这个程序在人工智能的历史上可以说是有重要地位的，它在学术上和社会上带来的巨大的影响，以至于我们所采用的思想方法有许多还是来自于这个50年代的程序。

1956年，作为人工智能领域另一位著名科学家的麦卡希召集了一次会议来讨论人工智能未来的发展方向。从那时起，人工智能的名字才正式确立，这次会议在人工智能历史上不是巨大的成功。

但是这次会议给人工智能奠基人相互交流的机会，并为未来人工智能的发展起了铺垫的作用。在此以后，人工智能的重点开始变为建立实用的能够自行解决问题的系统，并要求系统有自学习能力。

在1957年，香农和另一些人又开发了一个程序称为General Problem Solver(GPS)，它对Wiener的反馈理论有一个扩展，并能够解决一些比较普遍的问题。

别的科学家在努力开发系统时，右图这位科学家作出了一项重大的贡献，他创建了表处理语言LISP，直到许多人工智能程序还在使用这种语言，它几乎成了人工智能的代名词，到了今天，LISP仍然在发展。

扩展资料：

一、信息技术简介

信息技术（Information Technology，缩写IT），是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。

它也常被称为信息和通信技术（Information and Communications Technology, ICT）。主要包括传感技术、计算机与智能技术、通信技术和控制技术。

二、社会功能

信息技术在全球的广泛使用，不仅深刻地影响着经济结构与经济效率，而且作为先进生产力的代表，对社会文化和精神文明产生着深刻的影响。

信息技术已引起传统教育方式发生着深刻变化。计算机仿真技术、多媒体技术、虚拟现实技术和远程教育技术以及信息载体的多样性，使学习者可以克服时空障碍，更加主动地安排自己的学习时间和速度。

特别是借助于互联网的远程教育，将开辟出通达全球的知识传播通道，实现不同地区的学习者、传授者之间的互相对话和交流，不仅可望大大提高教育的效率，而且给学习者提供一个宽松的内容丰富的学习环境。远程教育的发展将在传统的教育领域引发一场革命，并促使人类知识水平的普遍提高。

互联网已经成为科学研究和技术开发不可缺少的工具。互联网拥有的600多个大型图书馆、400多个文献库和100万个信息源，成为科研人员可以随时进入并从中获取最新科技动态的信息宝库，大大节约查阅文献的时间和费用。

信息网络为各种思想文化的传播，提供了更加便捷的渠道，大量的信息通过网络渗入到社会各个角落，成为当今文化传播的重要手段。

参考资料：

百度百科－信息技术

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