玻璃外面缺陷检测机械视觉检测解决筹划-片头模版

近年来，随着人工智能技能在工业领域落地而逐渐深入到工业生产的各种场景、政策持续利好机器视觉家当发展，国产玻璃生产技能正在不断的完善变强，同时本土机器视觉企业凭借靠近技能利用者、做事灵巧等上风，越来越多受到玻璃生产加工企业的认可，肃清了对国外技能和产品的依赖，玻璃毛病检测设备利用市场正在国产化。

赛拓信息技能有限公司基于在人工智能与图像剖析领域的多年沉淀，自主研发玻璃毛病检测设备，实时性与精确度兼备，适用性与稳定性共存，目前玻璃毛病检测设备投入到玻璃深加工企业生产运用。

赛拓信息玻璃毛病检测设备3D效果图

在玻璃生产过程中，受加工技能、生产环境及其他成分影响，少量玻璃会涌现毛病，如气泡、划痕、杂质、脱膜等。

玻璃毛病可根据图像的整体灰度值与毛病处灰度值的差别来进行毛病的剖断。
如：玻璃气泡毛病，是玻璃压模过程中易产生气泡毛病，由于气泡中存在空气，当光芒透射玻璃时，会在气泡毛病的边缘处发生折射，使灰度图像中气泡周围背景的灰度值大于气泡边缘处的灰度值。
玻璃划痕毛病，是有外力浸染于玻璃表面造成的，当光芒透射时，由于毛病处玻璃表面粗糙度的不同，会降落光芒的透射率，划痕毛病处的灰度值与无损玻璃灰度值比较也会明显偏低。

玻璃毛病

赛拓信息玻璃毛病检测设备由图像采集、图像处理、动作实现三大部分构成。
图像采集模块由高精CCD采集设备合营合理的LED光源实现，将被摄取目标转换成图像旗子暗记，传送给专用的图像处理系统，赛拓信息玻璃毛病检测设备已实现检测精度达0.1mm。
图像处理模块对采集到的图像进行处理剖析来实现玻璃毛病的识别与分类，并通过相应的人机交流界面实时显示处理结果，根据判别的结果掌握现场设备动作。

赛拓信息玻璃毛病检测系统玻璃毛病检测界面

检测速率根据实际生产线速率而定，检测幅宽根据实际的生产线幅宽而定。

赛拓信息玻璃毛病检测设备运动机构

赛拓信息是一家专业的机器视觉公司，专注于工业视觉领域机器视觉产品的研发和运用推广，以传统的ccd视觉检测技能+AI深度学习检测技能双引擎驱动，基于自主研发的机器视觉算法平台，为客户供应整套机器视觉系统办理方案、机器视觉软件开拓做事、机器视觉合营自动化办理方案和运用设备等。