根据文本内容,天生分辨率达1080P的高清视频;助力自动驾驶,供应更人性化、更智能的交互体验……今年以来,我国人工智能大模型加快发展,各种各样的新运用层出不穷,加速赋能千行百业。
党的二十届三中全会审议通过的《中共中心关于进一步全面深化改革、推进中国式当代化的决定》提出,完善推动新一代信息技能、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等计策性家当发展政策和管理体系,勾引新兴家当康健有序发展。
当前和今后一段期间,大模型发展面临哪些机遇和寻衅?如何抢抓“新风口”?就此进行了采访。
“上车”“落地”,行业发达发展
大模型与汽车“相遇”,会碰撞出若何的“火花”?
据业内人士先容,大模型接入车内语音助手后,汽车就能像人一样去“思考”如何知足司机的需求。比如,当司机说“我有点冷”时,大模型会根据司机的习气,自动调节空调的温度、风力等。
当然,大模型赋能汽车是不断深入的过程,目前集中表示在智能座舱和智能驾驶上。
在天津天开西青园先导区和高新区地铁站间,一辆自动驾驶巴士来回穿梭。该自动驾驶小巴感知范围200米,可实现360度无盲区。
“我们联合复旦大学发布了‘车路云一体化’系统3.0,通过车路云三端海量交通大数据构建人工智能大模型,支撑L4级自动驾驶更智能、更安全地大规模落地。”蘑菇车联创始人兼CEO朱磊说。
干系调查显示,目前“上车”的大模型,既有一批科技企业研发的通用大模型,也有一些车企自研的行业大模型。从终端看,已有超过10个品牌的汽车搭载大模型。专家认为,大模型可重构自动驾驶技能架构、合成仿照场景数据、预测安全风险,加快自动驾驶技能开拓和运用落地。
如今,大模型正加快走进人们的生产生活。国家互联网信息办公室数据显示,截至今年3月,我国已有117个大模型成功备案。截至目前,我国已完成备案并上线能为"大众供应做事的天生式人工智能做事大模型180多个。
天下知识产权组织发布的报告显示,2014年至2023年,中国天生式人工智能专利申请量超3.8万件,居天下第一。
“大模型行业已呈现发达发展态势。”天津中科闻歌科技有限公司项目卖力人朱东宇说。
中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧认为,以大模型为代表的人工智能技能迅速迭代发展,千行百业正在被智能化深刻改造。
中国互联网络信息中央发布的第53次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2023年12月,我国网民规模达10.92亿人,较2022年12月新增网民2480万人,互联网遍及率达77.5%。
对此,专家表示,我国拥有弘大的互联网用户基数,供应了丰富的场景等方面数据资源,这对付演习大模型来说是主要上风。
瞄准需求,勾引“百模”形成协力
7月28日,“谛听”地震波大模型在四川成都发布。该大模型由国家超级打算成都中央、中国地震局地球物理研究以是及清华大学联合开拓,是首个亿级参数量的地震波大模型,提升了地震旗子暗记的识别准确率和速率。
目前,“谛听”地震波大模型已可投入利用,未来还可用于矿震监测、城市地下空间构造探测、海底地震监测等多个领域。
而此前,北京经济技能开拓区正式上线“亦智政务大模型做事平台”,支撑区内各部门运用大模型技能实现数字化转型。
如今,各种面向细分行业的垂直大模型“百花齐放”,在工业、医疗、气候、教诲、科研等领域尽展风采。与此同时,业内人士表示,大模型发展也面临一些问题和寻衅,比如涌现了“一窝蜂”“百模大战”征象。
长远来看,大模型干系企业应如何布局“落子”、在激烈的竞争中脱颖而出?捉住运用需求是突围方向之一。
中科院院士姚期智认为,大模型在技能上可分为通用、行业、场景三类。大模型的通用智能必须细化到各个行业,给它“投喂”行业中的专业数据,通过演习形成场景化、定制化、个性化的专有模型,才能给各垂直领域带来人工智能革命。
“大模型研发投入高,须要弘大的算力资源,关键在于聚焦特定领域、专攻细分赛道、办理行业需求。”朱东宇说。
科大讯飞董事长刘庆峰表示,面向未来,要关注源头技能生态、智能体生态、运用生态和行业生态,实现大模型深度落地。
“落地行业运用将更显大模型的代价,但根本大模型缺少行业专业知识,须要大模型供应方与垂直行业互助开拓行业大模型。”中国工程院院士邬贺铨说,大模型不仅是一种技能,它重塑了数据要素生态链,引领家当研究开拓运用的范式变革,标志着信息化发展从网络驱动到数据驱动转变。
在邬贺铨看来,面对大模型浪潮,要在国家计策与方案支配下,统筹推进政产学研用,勾引“百模”形成协力,避免资源分散和低水平重复,实现数据采集汇聚、加工处理、流利交易、开拓运用全链条协同。
补齐短板,多领域布局“落子”
数字经济时期,算力就像水、电一样,成为不可或缺的公共资源。
“发展大模型家当,算力是‘门槛’。随着大模型参数的增加,其对算力的需求险些是几何级增长。”一位人工智能专家如是说。
国家数据局局长刘烈宏先容,我国加快推动数据根本举动步伐布局,深入履行“东数西算”工程,推动构建全国一体化算力网,在算力布局、网络传输、监测调度、算电协同、安全防护等方面取得积极进展。
据统计,截至2023年底,我国算力总规模达每秒230百亿亿次浮点运算,算力总规模居环球第二。
当前,多地环绕数字根本举动步伐培植,特殊是算力家当发展,出台了一系列政策举措——
上海市将推动智能芯片关键技能和运用适配,打造更多元开放的智能打算生态;贵州省努力打造具有国际竞争力的国产智算高地,推动智算中央培植,实现行业大模型运用处景开放,吸引更多数据标注、数据管理和数据演习等领域企业,造就以人工智能为驱动的智算家当生态……
同时,也要看到,目前我国在算力领域依然存在短板,制约了大模型规模化运用。
中国移动浙江公司党委布告、董事长、总经理杨剑宇建议,完善全国算力网络一体化方案,适度超前统筹培植智算中央和超算中央,构建国家级算力智能调度体系,推动培植布局合理、资源多样、覆盖全面的前辈算力供给体系。针对长三角等算力需求兴旺的重点区域,加大对国家枢纽节点、边缘算力等方面的政策、资金配套支持力度,支持开展智算技能研发重大工程。
“苟日新,日日新,又日新”。从环球看,我国大模型自主创新能力有待进一步提升。
国家信息中央信息化和家当发展部主任单志广认为,当前,我国数字经济领域关键技能受制于人的局势尚未得到根本改变,人工智能关键算法整体上处于跟随态势,根本原创能力不强,在大模型领域与一些科技巨子比较存在差距。
“我们须要持续加强关键核心技能攻关,基于深度学习框架开拓人工智能运用,有序扩大下贱用户数量,以运用带动生态培植。”单志广说,要加强根本原创算法研究投入,在大模型等重点方向上统筹海内技能、人才、算力等上风资源,形成发展协力。
中国信息通信研究院院长余晓晖表示,从近期来看,大模型已在日常办公、文本创作、图像视频天生等领域展现较大发展潜力和运用代价。从中长期看,大模型将与制造、生物医药、能源、交通等实体经济领域深度领悟,不断提升创新效率、拓展运用领域、提高生产效率,成为各行业转型升级的根本赋能工具,带动更大范围创新。
( 刘坤)
来源:光明日报
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